Antes de pensar en contratar científicos de datos, comienza ordenando tu información operativa. Un buen promedio, una tabla bien armada y una pregunta clara pueden generar resultados reales.
Volver al Home ContáctanosMuchas pymes en Chile y Latam creen que el “data analytics” es caro y complejo. Lo que necesitas ya está: tus ventas, despachos, reclamos, turnos… solo debes ordenarlos para escuchar lo que te dicen.
No necesitas Python ni modelos predictivos para comenzar. Solo acciones prácticas como:
Esos insights se extraen con promedios, gráficos simples o tablas dinámicas. Herramientas como Excel o Google Sheets bien usadas bastan para empezar.
Cuando la información está desordenada —archivos con nombres confusos, formatos mixtos— el tiempo se pierde y las decisiones llegan tarde. Contar con una base estructurada, con fechas estandarizadas y categorías claras, es clave para detectar tendencias, oportunidades y problemas.
Con herramientas gratuitas o low-code —Power BI, AppSheet o Google Looker Studio— puedes crear dashboards operativos en tiempo real. Con datos bien definidos, puedes monitorear:
Los desafíos del big data —infraestructura, capacitación— no deben frenarte. Muchas pymes inician con “data analytics operativos” bien estructurados y logran mejoras notables antes de escalar.
Aplicar data analytics operativos en pymes de Chile y Latam es simple y accesible. No es tecnología solo para grandes; es sentido común y acción concreta. Si tus datos operativos hablaran, ¿los estarías escuchando?
Hablemos y aprovechemos la información que ya tienes para mejorar tu operación.
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